A múltbeli piaci sorozatokkal alátámasztott stratégiák lehetővé teszik az ajánlás viselkedésének értékelését az alkalmazása előtt. A megfigyelés távolról történik, anélkül, hogy az irodában vagy kereskedelmi pulttól függne.
A távolról dolgozó szakemberek – portfóliómenedzserek, független tanácsadók és üzleti elemzők – közös problémával szembesülnek: a piaci jelzések széttagolt forrásokból érkeznek, olyan mennyiségben, amely megnehezíti a kézi ellenőrzést. A nyomás alatti döntések, amikor nincs idő az adatok eredetének ellenőrzésére, növelik a szisztematikus hibák kockázatát.
A hírek, mutatók és jelentések párhuzamosan érkeznek, anélkül, hogy a folyamatban lévő döntés szempontjából egyértelmű hierarchia lenne.
Ajánlások a közelmúlt trendjein alapulnak, a különböző piaci ciklusokban bizonyított teljesítménytörténet nélkül.
A túl sok egyidejű változó megnehezíti az allokációs vagy stratégiai alternatívák objektív összehasonlítását.
Az Olevenda egy egyszerű elv köré épül: minden ajánlásnak meg kell magyaráznia a forrásadatokat és a korábbi teljesítményt. Ez azt jelenti, hogy minden modell kellően dokumentált ahhoz, hogy a felhasználó megértse, miért jelent meg egy javaslat, nem csak azt, hogy mit sugall.
A nyomon követhetőség ezen szintje lehetővé teszi a távolról dolgozó szakemberek számára, hogy megbízzanak a rendszerben anélkül, hogy minden döntési ciklusban manuálisan reprodukálniuk kellene az elemzést.
A platform nem csak végeredményt hoz: a feldolgozás minden egyes szakasza elérhető konzultációra, lehetővé téve az ajánlások eredetének megértését.
A piaci adatok, makrogazdasági mutatók és ágazati sorozatok elemzése előtt folyamatosan bekerülnek és normalizálódnak, csökkentve az esemény és a rendelkezésre álló döntés közötti késést.
A modellek az adatokban azonosított történeti minták alapján vetítenek forgatókönyveket, anélkül, hogy a piaci irányról alkotott szubjektív véleményre támaszkodnának.
Minden ajánláshoz konfidenciaintervallum és expozíciós mutatók tartoznak, hogy a felhasználó felmérhesse a tévedés költségeit, mielőtt intézkedik.
A folyamat egyetlen lépése sem automatizálódik oly módon, hogy az helyettesítse a döntéshozó végső ítéletét.
A strukturált és strukturálatlan forrásokat – idézetek, jelentések, nyilvános mutatók – közös alapon gyűjtik össze és szabványosítják, a származási és rögzítési dátum rögzítésével.
Mielőtt bármilyen ajánlás megjelenne, a megfelelő stratégiát különböző történelmi periódusok alapján tesztelik, beleértve a fellendülési, zuhanási és stagnálási ciklusokat.
A végeredmény a megfelelő utólag tesztelt teljesítménnyel jelenik meg, lehetővé téve az alternatívák közvetlen összehasonlítását, mielőtt a felhasználó döntést hozna.
A portfóliókat a központi irodán kívül nyomon követő menedzserek a modellek segítségével rendszeres időközönként felülvizsgálják az allokációkat, a visszaellenőrzött teljesítmény alapján, nem pedig az elszigetelt hírek reaktív módosítása alapján.
A tanácsadók és elemzők ajánlásokat alkalmaznak a hozzájárulások méretére, a piacok rangsorolására és a terjeszkedési ciklusok megtervezésére, nem elszigetelt előrejelzések, hanem ellenőrizhető történeti minták alapján.
Egyetlen döntés sem automatizálható kifejezett emberi felülvizsgálat nélkül – a végső irányítás a döntéshozónál marad.