Olevenda — datu analīzes informācijas panelis, kas atspoguļo prognozējošo informāciju, kas tiek izmantota stratēģiskiem lēmumiem
Prognozējošā izlūkošana, ko izmanto lēmumiem

Izkliedēti dati pārveidoti pārbaudāmos stratēģiskos lēmumos

Stratēģijas, kas pārbaudītas ar vēsturiskām tirgus sērijām, ļauj novērtēt ieteikuma darbību pirms tā piemērošanas. Uzraudzība notiek attālināti, neatkarīgi no fiziskas klātbūtnes birojā vai tirdzniecības galda.

Pieejamās informācijas apjoms pieaug ātrāk nekā spēja to interpretēt

Profesionāļi, kas strādā attālināti — portfeļa pārvaldnieki, neatkarīgi konsultanti un biznesa analītiķi — saskaras ar kopīgu problēmu: tirgus signāli tiek saņemti no sadrumstalotiem avotiem tādā apjomā, kas apgrūtina manuālu verifikāciju. Lēmumi zem spiediena, ja nav laika apstiprināt datu izcelsmi, palielina sistemātisku kļūdu risku.

Informatīvais troksnis

Ziņas, rādītāji un ziņojumi tiek saņemti paralēli, bez skaidras hierarhijas saistībā ar notiekošo lēmumu.

Nepārbaudīti signāli

Ieteikumi, kuru pamatā ir jaunākās tendences, bez pierādītas darbības vēstures dažādos tirgus ciklos.

Lēmumu paralīze

Pārmērīgi vienlaicīgi mainīgie apgrūtina sadales vai stratēģijas alternatīvu objektīvu salīdzināšanu.

Olevenda — komanda, kas analizē paredzamos modeļus un vēsturiskās datu sērijas

Sistēma, kas izveidota tā, lai to varētu pārbaudīt, ne tikai ātri

Olevenda ir veidots pēc vienkārša principa: katram ieteikumam ir jābūt izskaidrojamam, ņemot vērā avota datus un vēsturisko veiktspēju. Tas nozīmē, ka katrs modelis ir pietiekami dokumentēts, lai lietotājs varētu saprast, kāpēc ieteikums parādījās, nevis tikai to, ko tas iesaka.

Šis izsekojamības līmenis ļauj attālināti strādājošiem profesionāļiem uzticēties sistēmai bez nepieciešamības manuāli reproducēt analīzi katrā lēmumu pieņemšanas ciklā.

Trīs slāņi, kas atbalsta katru ieteikumu

Platforma sniedz ne tikai gala rezultātu: katrs apstrādes posms ir pieejams konsultācijai, ļaujot izprast jebkura ieteikuma izcelsmi.

01

Reāllaika apstrāde

Tirgus dati, makroekonomiskie rādītāji un nozaru sērijas tiek nepārtraukti iegūti un normalizēti pirms analīzes, tādējādi samazinot aizkavi starp notikumu un pieejamo lēmumu.

02

Prognozējošā modelēšana

Modeļi projektē scenārijus, pamatojoties uz datos identificētiem vēsturiskiem modeļiem, nepaļaujoties uz subjektīvu viedokli par tirgus virzību.

03

Riska mazināšana

Katram ieteikumam ir pievienots ticamības intervāls un iedarbības rādītāji, lai lietotājs pirms darbības veikšanas varētu novērtēt kļūdas izmaksas.

No neapstrādātiem datiem līdz lēmumam, ar lietotāja uzturētu kontroli

Neviens plūsmas posms nav automatizēts tā, lai aizstātu lēmumu pieņēmēja galīgo spriedumu.

01

Datu uzņemšana

Strukturētie un nestrukturētie avoti — citāti, ziņojumi, publiskie rādītāji — tiek apkopoti un standartizēti uz vienota pamata, norādot izcelsmes un iegūšanas datumu.

02

Atpakaļēja apstiprināšana

Pirms tiek parādīti ieteikumi, atbilstošā stratēģija tiek pārbaudīta pret atsevišķiem vēsturiskiem periodiem, tostarp uzplaukuma, lejupslīdes un stagnācijas cikliem.

03

Optimizācija un piegāde

Gala rezultāts tiek parādīts ar atbilstošo iepriekš pārbaudīto veiktspēju, kas ļauj tieši salīdzināt alternatīvas, pirms lietotājs pieņem lēmumu.

Divi izplatīti platformas izmantošanas veidi

Kapitāla pārvaldīšana

Attālā bagātības pārvaldība

Pārvaldnieki, kas izseko portfeļus ārpus centrālā biroja, izmanto modeļus, lai periodiski pārskatītu piešķīrumus, pamatojoties uz iepriekš pārbaudītu veiktspēju, nevis reaģējot uz atsevišķām ziņām.

Nenoteiktības samazināšana portfeļa pārskatā Objektīvs scenāriju salīdzinājums
Biznesa stratēģija

Uz datiem balstīta stratēģiskā izaugsme

Konsultanti un analītiķi izmanto ieteikumus, lai noteiktu ieguldījumu lielumu, noteiktu tirgus prioritātes un plānotu paplašināšanās ciklus, pamatojoties uz pārbaudāmiem vēsturiskiem modeļiem, nevis atsevišķām prognozēm.

Piešķirtā kapitāla optimizācija Plānošana ar dokumentētu vēsturi

Gudri lēmumi nav balstīti uz intuīciju, bet gan uz apstiprinātiem datiem.

Sāciet tūlīt

Neviens lēmums netiek automatizēts bez nepārprotamas cilvēka pārbaudes — galīgā kontrole paliek lēmējam.